Cada servicio está enfocado a los distintos niveles de maduración de cada empresa:

Naciente + emergente     emergente + conectado    conectado + multi-momento

Automatización de marketing

1. Revisión de las fuentes de información

a) Validación del problema empresarial

b) Definición del alcance del proyecto

c) Identificación de las fuentes de información que se recopilarán

d) Confirmar el acceso a las fuentes de información

e) Exploración preliminar de datos

2. Captura, Transformación y Clusterización

a) Diseño de arquitectura de datos

b) Captura de datos

c) Definir criterios de agrupación

d) Clustering

3. Análisis de datos

a) Variables relevantes para el problema empresarial

b) Exploración y experimentación de datos

c) Resultados y resultados, podrían ser iterativos sobre las variables pertinentes y el

d) Definición del modelo de activación de datos

4. Visualización de datos relevantes, generación de informes según el problema empresarial.

5. Activación de datos Implementación del modelo de activación de datos

6. Consultoría

a) Identificación de la información sobre el valor del cliente

b) Sugerir nuevas fuentes de datos

c) Asesorar en mejoras en el modelo (s) o proponer nuevos modelos de datos d) Identificar nuevas oportunidades de automatización

7. Mantenimiento de fuentes de datos – iterativo

a) Garantizar la captura permanente de datos

b) Incorporación de nuevas fuentes de datos

c) Aplicar mejoras al modelo de datos

Search Automation   

Display Automation   

Cloud Automation – API Application (C4M)